Tendências | Ferramentas de IA avançam na automação de tarefas e aumentam a produtividade no setor de mídia

A Inteligência Artificial (IA) vem se consolidando como uma ferramenta essencial no ecossistema de mídia, e suas aplicações vão muito além do temor comum de que possa substituir o trabalho humano no processo criativo. Tao Chen, vice-presidente de Pesquisa e Desenvolvimento Avançado da Adeia, empresa norte-americana com foco em tecnologias e soluções para o setor de mídia e entretenimento, explora em sua recente publicação no TVB Europe como a IA está, na verdade, moldando o futuro da mídia ao invés de simplesmente replicar a criatividade humana.

Em seu artigo, Chen observa que, embora as primeiras versões da IA generativa tenham causado grande alvoroço, as inovações mais recentes concentram-se na otimização dos fluxos de trabalho e na automação de processos, sem comprometer o papel central dos criadores humanos. Ferramentas de IA estão sendo amplamente adotadas para tarefas como edição de áudio e vídeo, compressão, codificação e serviços de pós-produção, incluindo transcrição em tempo real e masterização. Esses avanços, segundo Chen, tornam os processos mais eficientes e permitem que os profissionais se concentrem em aspectos mais criativos e estratégicos de suas atividades.

No texto, Chen destaca que a IA está transformando significativamente o modo como o conteúdo é criado, distribuído e consumido. No que diz respeito à criação de conteúdo, ele esclarece que as ferramentas de IA não substituem os criadores, mas sim amplificam suas habilidades. Por exemplo, o aprendizado de máquina é utilizado em empresas para realizar tarefas como reconhecimento de imagem e análise de vídeo, que automatizam o processo de marcação de quem está falando em uma gravação, tarefa que anteriormente demandava tempo e esforço humano.

Essa automação não só agiliza o processo como também torna o conteúdo mais acessível e a experiência do usuário mais fluida. Chen acredita que essa tendência de utilizar a IA para aprimorar o trabalho humano deve continuar crescendo, especialmente à medida que as ferramentas se tornam mais sofisticadas e capazes de lidar com tarefas cada vez mais complexas.

A recomendação de conteúdo é outra área onde a IA já demonstra grande valor, sendo utilizada tanto por serviços de streaming como por redes sociais. Esses sistemas recomendam conteúdo com base no comportamento e nas preferências dos usuários, um processo que Chen afirma ser vital à medida que a quantidade de conteúdo disponível continua a aumentar.

Chen ressalta que, embora a recomendação de conteúdo baseada em IA já seja uma prática comum, o futuro reserva ainda mais inovações. Ele prevê que os sistemas de recomendação se tornarão ainda mais integrados, operando entre diferentes plataformas e serviços para fornecer sugestões mais precisas e personalizadas aos usuários, com base em um panorama completo do comportamento e das preferências de consumo de cada pessoa.

Distribuição de conteúdo e publicidade

A IA também desempenha um papel crucial na otimização da distribuição de conteúdo. De acordo com Chen, os sistemas de IA estão sendo usados para prever a demanda do usuário e posicionar o conteúdo estrategicamente em servidores mais próximos dos consumidores. Isso não apenas melhora a eficiência do streaming, mas também garante que o conteúdo esteja disponível de maneira rápida e confiável.

Com o aumento exponencial na variedade de conteúdo, especialmente em formatos de vídeo imersivo, surge a necessidade de métodos avançados de compressão. Chen menciona que a IA está ajudando a desenvolver novas técnicas de compressão que são essenciais para a transmissão e armazenamento eficientes de grandes volumes de dados. Além disso, a IA facilita a compatibilidade entre diferentes formatos e dispositivos, assegurando que o conteúdo possa ser acessado sem problemas em qualquer plataforma.

Outra aplicação crescente da IA no setor de mídia, segundo Chen, é na área de publicidade direcionada. Utilizando algoritmos de IA, os anunciantes conseguem criar perfis comportamentais detalhados dos consumidores, permitindo a entrega de anúncios altamente personalizados. Esse processo, conhecido como publicidade programática, já está bastante difundido, mas Chen prevê que a tecnologia continuará evoluindo. O uso da IA para criar e personalizar diferentes versões de anúncios para cada consumidor individualmente é uma tendência que promete transformar a maneira como a publicidade e o e-commerce são conduzidos.

Em conclusão, em seu artigo Tao Chen acredita que a IA continuará a desempenhar um papel transformador no ecossistema de mídia. À medida que novas aplicações e tecnologias surgem, o setor verá mudanças ainda mais profundas na maneira como o conteúdo é criado, distribuído, consumido e monetizado. Para Chen, a chave está em como a IA pode ser usada para potencializar, e não substituir, as habilidades humanas, levando a um futuro onde a tecnologia e a criatividade humana coexistam de forma harmoniosa e produtiva.

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